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微眾銀行FinTechathon大賽落幕,聯邦學習助力高校學子挑戰AI前沿領域

2019-08-28 20:21:08  來源:中華網投資

摘要:2019年8月26日, “FinTechathon——微眾銀行首屆金融科技高校技術大賽”(以下簡稱“大賽”)在深圳前海萬科國際會議中心圓滿落幕。
關鍵詞: 微眾銀行
     2019年8月26日, “FinTechathon——微眾銀行首屆金融科技高校技術大賽”(以下簡稱“大賽”)在深圳前海萬科國際會議中心圓滿落幕。

本次大賽持續兩個月零十一天,自開賽以來,共有178支隊伍報名,總計659人參賽,涵蓋了國內外眾多名牌院校,同時也覆蓋了從本科到博士的各個學歷層次。大賽立足于金融科技前沿領域,分設人工智能和區塊鏈兩個賽道,是一個面向海內外所有高校學子的舞臺,致力于推動國內外高校學生探索金融科技前沿領域的技術突破和應用創新。

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挑戰AI方向 高校學子深耕聯邦學習應用落地

人工智能賽道參賽高校及學子眾多,經層層選拔,共有十支隊伍入圍決賽,在長達30個小時的馬拉松式編程后,冠軍由“404 not found團隊”的“聯邦微車險——基于橫向聯邦學習和5G技術的個性化車險定價方案”斬獲。據了解,冠軍隊伍的兩位成員分別來自北京大學和加州大學圣地亞哥分校,獲獎作品基于聯邦學習和5G技術,收集用戶的駕駛習慣數據,建立車險模型,創建新型的車險定價方案。

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此外由武漢大學隊員提交的PPNE、東北大學及悉尼大學隊員提交的FATE數據平臺(FDP)分別榮獲亞軍和季軍,獲獎方案分別為“銀行交易網絡聯合”以及“數據權交易平臺”,從實際金融場景出發,啟發了對聯邦學習進一步應用落地的思考。更重要的是,以高校學子為代表的青年一代對聯邦學習技術創新的研究,正使得聯邦學習生態越來越有活力。

聯邦學習開源平臺FATE助力AI價值實現

隨著未來科技的發展,行業需要關注的業務類型越來越龐雜,需要掌握的前沿技術越來越艱深,對專業人才提出的要求越來越高,作為數字時代科技前沿領域的技術,聯邦學習正是解決數據隱私和安全的關鍵性方案,聯邦學習作為分布式的機器學習范式,可以有效解決數據孤島問題,讓參與方在不共享數據的基礎上聯合建模,能從技術上打破數據孤島,實現AI協作。本次大賽要求參賽隊伍基于聯邦學習開源平臺FATE設計一個聯邦學習產品應用,也是旨在進一步推動數據安全在AI領域的應用落地。(FATE項目github地址:https://github.com/webankfintech/fate)

作為全球首個聯邦學習的工業級開源框架,Federated AI Technology Enabler(FATE)提供了一個安全的計算框架以支持聯邦學習算法。它實現了基于同態加密和多方計算的安全計算協議,并支持聯邦學習架構與各種機器學習算法的安全計算,包括邏輯回歸和梯度提升樹等經典 ML 算法,也包括深度學習和遷移學習等前沿研究。

通過引導高校學子熟悉并使用優秀的工業級開源平臺FATE,降低前沿技術的門檻,大賽希望在解決人才問題方面能為業界做一個良好的示范和探索,也希望能攜手高校與學子,創造一個更加優秀,拓展性更強的開源生態。


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責編:chenjian
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