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IEEE聯邦學習標準第三次工作組會議召開,為聯邦學習標準化提速護航

2019-08-14 12:12:27  來源:互聯網

摘要:8月11日,IEEE P3652 1(聯邦學習基礎架構與應用)標準工作組第三次會議在中國澳門順利召開。
關鍵詞: IEEE
8月11日,IEEE P3652.1(聯邦學習基礎架構與應用)標準工作組第三次會議在中國澳門順利召開。微眾銀行、星云Clustar、創新工場、京東城市、第四范式、松鼠AI、Eduworks、同盾科技、華大基因、邏輯匯、中國電信廣州研究院、瑞士再保險、英特爾、阿里巴巴、華夏基金、華為、深識全球、山大地緯、Doc.ai、中電科大數據研究院、新加坡南洋理工大學、香港科技大學共22家國內外知名企業與研究機構參與本次會議,進一步推動了聯邦學習標準制定討論。

 

 

逾20名來自國內外知名企業與研究機構的專家出席了本次工作組會議

IEEE聯邦學習標準項目是國際上首個針對人工智能協同技術框架訂立標準的項目,由微眾銀行發起,并于2018年12月獲批。本次會議由星云Clustar主辦,此前,項目工作組已于今年2月、6月分別召開了第一次、第二次現場會議,梳理了各自領域內的聯邦學習典型案例,對聯邦學習標準的具體形式及內容進行了討論,對標準草案的制定提出了建設性意見。

本次會議在前兩次會議的基礎上從更多維度對聯邦學習進行探討。會議聚焦聯邦學習各項指標的評估如何量化、標準如何體現聯邦學習技術的合規性、聯邦學習應用案例的分類歸納等議題進行討論,議題具有前瞻性、先進性和權威性。標準制定工作組主席、微眾銀行首席人工智能官楊強教授強調了標準會議對于聯邦學習技術的重要性。各機構需要充分發揮自身優勢,完善行業標準,建設有價值的聯邦學習標準。

會議上,各方憑借在各自領域豐富的技術、研發、服務、運營經驗,圍繞聯邦學習標準的范圍、框架、術語定義、案例等方面,提出了具有參考價值的意見與建議。會議特別指出,因不同國家與地區對數據隱私和安全方面的監管需求各有側重,與會者將針對這一情況,在接下來的遠程溝通中進一步討論梳理,以便建立全球統一適用的技術標準。

IEEE聯邦學習標準工作組表示,此次會議顯著推進了聯邦學習標準的制定進度,預計將于2020年出臺標準草案。IEEE聯邦學習標準項目成立至今,已經吸引了30余家來自科技、金融、教育、醫療等知名研究機構及企業作為工作組成員共同參與,目前成員數量還在不斷增加。

聯邦學習是人工智能領域破解數據隱私保護難題的關鍵性、先導性技術,標準化工作是技術能夠實現健康有序發展的重要支撐。今年6月,中國人工智能開源軟件發展聯盟(AIOSS)重磅發布了微眾銀行牽頭的國內首個關于聯邦學習的團體規范標準——《信息技術服務 聯邦學習 參考架構》團體標準。未來,IEEE聯邦學習國際標準的制定將更進一步為聯邦學習在各行業的落地應用提供技術規范,為社會各界合作奠定基礎,從而吸引各行各業參與到聯邦學習生態的共建中來。


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責編:zhanglinying
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